百度愛采購是如何排序的？ 1.時間因素： 愛采購網站展示的高品質數據，并非人工介入，而是受時間因素控制，在不同的時間，同一物品會出現在不同的地點。比方說，您在采購中做了一款游泳產品，早上您查詢的展示位置是在首頁首行，下午再次查詢時，其位置可能會換到其他頁面。這種表現形式并不是一成不變的，他以高質量數據的投射，以及時間因素的變化程度，呈現在不同的位置上。 2.地域因素： 地域位置是影響你商品展示次序的一個重要因素，因為商品來源地本身占有更大的優勢。在您對產品的原產地進行采購數據推送后，大家根據地域位置搜索，會找很多周邊產品。這樣的情況還導致，商品本地和周邊的搜索更容易觸發顯示。 假如你是生產型企業，擁有很多原產地優勢，那么做百度愛采購產品，一定效果很明顯。與此前跟在阿里巴巴風口浪尖的人相比，更加深刻。那一年，又有多少人因為原產地優勢而在阿里巴巴聚集了大量財富和資源。 3.商品質量因素： 自然，除了時間和產地會影響產品數據呈現順序外，還有一個非常重要的影響因素，即商品的質量。比方說，商品分類優化程度，圖片清晰度，參數豐富度，價格等等。

4、圖形信息 產品圖片的重要性不言而喻。當你的產品展示在買家面前時，如果圖片模糊不清，顧客自然不會點擊。 產品詳細文本信息頁面是產品轉換的關鍵。當顧客點擊標題時，他可能有購買意向。當顧客瀏覽詳細信息頁面時，這意味著顧客不僅感興趣，而且已經根據詳細描述進行了比較，并且詳細的商品信息能夠刺激顧客的購買欲望。

各維度得分：每個維度由1-3個相關的指標項組成，根據商家各項指標在所處主營二級類目的實際情況或商家自身的指標表現，由大數據模型計算出對應的指標得分，每個指標滿分為10分。 指標權重：根據各品類行業情況及平臺自身情況，不同類目下的因子權重側重點不同，并且根據各品類的發展情況，不同時期下，不同類目的權重配比也會有相應的調整。 保護分說明：若由于數據不足，導致某項指標無得分的情況時，該指標權重會根據模型算法自動分配至其他指標下。若出現權重配比公式與實際權重配比有差異的情況，以實際模型計算出的店鋪綜合得分為準。 虛假數據處理：虛假數據均會在計算時予以剔除，并將根據情節嚴重程度，對存在以不正當方式獲取虛假評分、訂單量及成交金額等行為的店鋪在店鋪綜合得分與店鋪星級評定過程中進行相應的減分處理。

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